Beide Produkte beruhen auf derselben Idee: Ein Foto, das mit einem gewöhnlichen Gerät aufgenommen wurde, enthält genug Information, um eine Schadenfrage zu beantworten, sofern man die Aufnahme kontrolliert und versteht, woraus das Bild besteht. Das eine Produkt nutzt das, um Schäden zu vermessen. Das andere, um zu entscheiden, ob dem Bild zu trauen ist.

Feste Hagelscananlagen liefern gute Ergebnisse und schaffen ein Logistikproblem: Das Fahrzeug muss zur Anlage kommen. Nach einem regionalen Unwetter bestimmt diese Einschränkung, nicht die Vermessung selbst, das Tempo.

Wir gehen den umgekehrten Weg. Erkennung und Vermessung laufen auf dem Gerät in der Hand des Bedieners. Der Maßstab kommt entweder vom LiDAR-Sensor aktueller Geräte, der die beste Nutzererfahrung bietet, oder von einem gedruckten oder magnetischen Maßstabsmarker auf dem Bauteil, der Dellengrößen auch auf Geräten ohne Tiefensensor ermöglicht. Diese Wahl erlaubt es, dass dasselbe Produkt auf dem verwalteten Tablet eines Sachverständigen, dem Telefon eines Instandsetzers und einem Werkstattgerät im Autohaus funktioniert.

Die Erkennung liefert Dellen. Ein Schaden braucht eine Zahl, die sich vertreten lässt. Dazwischen steht das Bauteilzonenmodell: Jede Delle wird einer Zone des Fahrzeugs zugeordnet, gezählt und nach Größenklasse gruppiert, sodass zwei Bewertungen zweier verschiedener Fahrzeuge dieselbe Struktur haben.

Zweiundzwanzig Kalkulationsmatrizen sind integriert: zwölf bilden etablierte Branchenstandards ab, zehn wurden nach Kundenvorgaben erstellt, mit metrischen Größenbereichen und Münzgrößen für Nordamerika. Im reinen Zählmodus endet das Ergebnis bei einer standardisierten Zahl, und die Preisfindung bleibt im Kalkulationssystem des Kunden.

Zu den Referenzstandards gehören die im deutschsprachigen Markt verwendeten BVAT-Kalkulationsvorgaben und der in den Benelux-Ländern genutzte NIVRE-Rechner. Siehe Standards.

Die Bildverarbeitung dauert etwa eine Sekunde pro Bild, und erst dadurch wird eine vollständige Fahrzeugbewertung in rund fünfzehn Minuten praktisch möglich statt nur theoretisch. Die Erkennung läuft auf dem Gerät, sodass die Arbeit vor Ort nicht von einer Verbindung am Fahrzeug abhängt.

Dieselbe Überlegung, angewandt auf eine andere Frage. Fotos zu einem Schaden können generiert, bearbeitet oder wiederverwendet sein, und eine Vermessung auf Grundlage eines manipulierten Bildes ist schlechter als gar keine. Unser zweites Produkt, derzeit im MVP-Stadium, untersucht die Beweise selbst: Analyse auf Pixelebene auf Anzeichen von Manipulation, Metadaten-Forensik zur Stimmigkeit von Kamera, Ort und Zeitstempel sowie Prüfung der Fahrzeugidentität, zusammengefasst in einem Score, bei dem jeder Punkt auf einen konkreten Befund zurückgeht.

Es ist dafür gebaut, Fälle zur menschlichen Prüfung zu markieren, niemals, sie abzulehnen, und personenbezogene Daten werden vor jeder Analyse entfernt.